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Jun 26, 2026
資安研討會
| 免費網路研討會 · WEBINAR 金融業安心使用 GenAI 與金融 LLM 完整解決方案 資安合規 × 成本管控 × AI Agent 治理 — Pragatix 平台實機演示 |
| 邀請對象 資安長 CISO │ 科技長 CTO / CIO │ 法遵合規主管 │ 銀行 / 保險 / 證券 / 投信 │ IT 架構師 |
| ★ 本場首次公開演示 2026/05/27 Product Update MCP Gateway │ Endpoint Defenderne │ Agent Policy Engine │ Agent Map 視覺化 Shadow AI 自動封鎖規則 │ AI Gateway |
| 日期 2026年6月26日(五) |
時間 14:00–16:00 |
形式 MS Teams |
語言 繁體中文 |
| 您正在面對的三大挑戰 | ||
| 資料主權 & 監管壓力 | AI Agent 失控風險 | AI 成本失控 |
| 金管會要求 AI 資料不出境。公有雲 AI 日誌傳送至境外、SaaS 優先架構形成合規死角。FinLLM 上線後如何確保資料主權？ | 員工私部署 LangChain、Cursor、OpenClaw，透過 MCP 串聯 SharePoint、CRM。EchoLeak 事件證明執行層是最大缺口。 | Token 用量隨 Agent 自動化暴增，部門預算無追蹤工具，AI 運算支出難以歸因。缺乏 FinOps 機制，CFO 無從管控 AI 邊際成本與 ROI。 |
| 台灣 FinLLM 背景：為什麼是現在？ |
| 台灣 16 家金融機構聯合推動的金融版 LLM 已於 2025/05 啟動訓練，2025 年底首版發布，2026 Q1 推出 AI Agent 應用。
金管會 2026/05 宣布將 AI Agent 監理、可程式化 AI、AI 風險分類框架納入監理指引。 2026 下半年是金融機構 AI 安全採購的關鍵視窗。 |
| 真實案例警示：Uber AI 預算四個月燒光（2026 年 4 月） |
| Uber 向 5,000 名工程師推出 Claude Code：使用率從 32% 飆升至 84%（Agent 用戶），92% 工程師每月使用 AI 工具，70% 程式碼由 AI 產生，11% 後端更新完全由 AI 自動撰寫。AI 相關費用較 2024 年急升約 6 倍。結果：全年 AI 預算在 4 月中旬耗盡，每人月費 $500–$2,000，重度使用者逾 $2,000，CFO 坦承「低估 AI 工具影響力」，COO 坦言「無法將 Token 消耗量與消費者功能畫上等號」。Uber 事後緊急設定每人每工具每月 $1,500 上限，並放慢招聘以應對 AI 開支。 Pragatix 解法：① AI Gateway Token 預算三層管控（機構 / 部門 / 個人，事前告警非事後追查）② 智慧模型路由（高敏感任務路由本地 FinLLM，平均降低 ~40% 成本）③ 語意快取（相似 Prompt 直接回傳，不耗 Token）④ Chargeback 成本歸因儀表板（CFO 可視化每部門 AI 邊際成本與 ROI）⑤ Private AI Code Assistant（本地推論，零 Token 計費風險，程式碼不出境） |
| 研討會議程 (2026 年 6 月 26 日 14:00 – 16:00) | ||
| 時間 | 議題 | |
| 14:00 | 台灣 FinLLM 現況 & 金管會 AI Agent 監理最新動向 [AI 應用] FinLLM 16 家機構聯合進度（2025.05 啟動訓練→2025 底發布→2026 Q1 AI Agent）；2026/05/07 金管會立院報告三大新方向：可程式化 AI、AI Agent 監理指引、AI 風險分類框架 |
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| 14:20 | 金融 AI 的五大安全威脅解析 [資安] Shadow AI Agent（LangChain/Cursor/OpenClaw）、MCP 串聯企業系統洩漏（EchoLeak）、Endpoint Agent 越權（Cursor 9 秒刪庫案例）、Prompt Injection、AI 供應鏈攻擊 |
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| 14:45 | 【實機演示】 Pragatix 2026/05 Product Update 全功能展示 [新功能 Live Demo] MCP Gateway（四層 Agent 政策管控）、Endpoint Defender（IDE Agent 攔截）、Agent Policy Engine、Agent Map 視覺化稽核、Shadow AI 自動封鎖規則生成、AI Gateway Token 成本管控 |
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| 15:20 | 成本管控實踐：AI Gateway FinOps 四大機制 [成本] 智慧模型路由（平均降低 40% 成本）、部門 Token 預算三層管控、語意快取、Chargeback 成本歸因儀表板；Database 連線示範：自然語言查詢金融資料庫 |
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| 15:40 | 金融機構 Endpoint Defender + MCP Gateway 導入歷程 [AI 應用] 從 Shadow AI Agent 稽查 → 本地 FinLLM 上線保護；Data Sources 接入（SharePoint / SQL Server / Oracle）；ROI 量測與金管會合規驗證成果 |
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| 15:55 | Q&A 與個別諮詢預約 現場提問 + 會後 1 對 1 技術評估預約；30 天免費 POC 申請（Shadow AI 稽查報告 + Pragatix 全功能試用） |
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